为什么声乐更容易洗脑?


我们不会去“差评”声乐,因为声乐在人类历史上属于每个人都曾接触的音乐大类。我们都能发现,任何一种音乐类型在随着时间发展以后,都会从“个体”变成“整体”。它们衍生出了大量的子类型,所以范围被不断扩大,最后成为一个无穷大的统称。



声乐,即Vocal Music,可以概括任何一种以人声为主的音乐类型。尽管现在的很多“声乐培训机构”强行将声乐与Pop Music划等号,但不代表他们是正确的。严格意义上来说,即使是以Screaming或者Rapping为主的重金属音乐/Hip-Hop音乐也可以属于声乐。



那么与声乐相对应的是纯音乐,也就是Instrumental Music。声乐是带有人声且通常指以人声为主的音乐,但纯音乐是指完全没有人声的音乐,两者都是在带有配器的基础上。至于没有配器的Acapella则又该另当别论。毕竟Acapella的大众接受比例异常之低。



那么问题来了:为什么声乐更容易洗脑?我们可能早期都关注过C-Pop等等涉猎范围更广的Vocal Music,且也曾因为一些曲目的人声很好听而记住它们。这里最值得被作为例子且与电子音乐息息相关的应该就是流行音乐元素浓烈的新时代产物EDM了。



人声,是人与人之间交流的最基本渠道和信息传达方式,两个人之间希望向对方传达什么思维,主要通过语言,然后才是通过行动。可以说人声是非常强大的,而人类如果没有了人声会是怎么样的,我们想不点破大家应该都清楚,不能说话的日子很不好过。



也正因如此,人类对人声的记忆,要比对其它声音的记忆更加深刻很多。也就是说,你很容易记住别人说了什么,很容易记住一些歌词,很容易记住一句歌唱,甚至很容易记住别人的声音。但是,让你没有任何偏差地记住一个合成器声音,却复杂得多。



EDM之所以扩大了电子音乐的受众面,一是因为它利用了Feat知名歌手的效应,二是它将一些令人亢奋的跳舞元素和结构与流行音乐“拼”在了一起。很多EDM热单如果拿掉人声可能什么也不是,但搭配上人声却如虎添翼,乐迷分不清自己爱的到底是谁、是什么。



即使你从来不喜欢声乐,也一定因为路过了某些地方,常常听到某首传播性很强的、脍炙人口的声乐,而记住它们的某一句人声。这也论证了大多数C-Pop爱好者只在意歌词,没有太把制作当回事。音乐不是他们的兴趣,但毕竟足够洗脑的人声天生容易被铭记。





图片来自网络

阅读原文
文章日期:2018-09-05 20:00

为什么声乐更容易洗脑?


我们不会去“差评”声乐,因为声乐在人类历史上属于每个人都曾接触的音乐大类。我们都能发现,任何一种音乐类型在随着时间发展以后,都会从“个体”变成“整体”。它们衍生出了大量的子类型,所以范围被不断扩大,最后成为一个无穷大的统称。



声乐,即Vocal Music,可以概括任何一种以人声为主的音乐类型。尽管现在的很多“声乐培训机构”强行将声乐与Pop Music划等号,但不代表他们是正确的。严格意义上来说,即使是以Screaming或者Rapping为主的重金属音乐/Hip-Hop音乐也可以属于声乐。



那么与声乐相对应的是纯音乐,也就是Instrumental Music。声乐是带有人声且通常指以人声为主的音乐,但纯音乐是指完全没有人声的音乐,两者都是在带有配器的基础上。至于没有配器的Acapella则又该另当别论。毕竟Acapella的大众接受比例异常之低。



那么问题来了:为什么声乐更容易洗脑?我们可能早期都关注过C-Pop等等涉猎范围更广的Vocal Music,且也曾因为一些曲目的人声很好听而记住它们。这里最值得被作为例子且与电子音乐息息相关的应该就是流行音乐元素浓烈的新时代产物EDM了。



人声,是人与人之间交流的最基本渠道和信息传达方式,两个人之间希望向对方传达什么思维,主要通过语言,然后才是通过行动。可以说人声是非常强大的,而人类如果没有了人声会是怎么样的,我们想不点破大家应该都清楚,不能说话的日子很不好过。



也正因如此,人类对人声的记忆,要比对其它声音的记忆更加深刻很多。也就是说,你很容易记住别人说了什么,很容易记住一些歌词,很容易记住一句歌唱,甚至很容易记住别人的声音。但是,让你没有任何偏差地记住一个合成器声音,却复杂得多。



EDM之所以扩大了电子音乐的受众面,一是因为它利用了Feat知名歌手的效应,二是它将一些令人亢奋的跳舞元素和结构与流行音乐“拼”在了一起。很多EDM热单如果拿掉人声可能什么也不是,但搭配上人声却如虎添翼,乐迷分不清自己爱的到底是谁、是什么。



即使你从来不喜欢声乐,也一定因为路过了某些地方,常常听到某首传播性很强的、脍炙人口的声乐,而记住它们的某一句人声。这也论证了大多数C-Pop爱好者只在意歌词,没有太把制作当回事。音乐不是他们的兴趣,但毕竟足够洗脑的人声天生容易被铭记。





图片来自网络

阅读原文
文章日期:2018-09-05 20:00